Tau in Atypical Parkinsonisms: A Meta‐Analysis of in Vivo <scp>PET</scp> Imaging Findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Progressive supranuclear palsy (PSP) and corticobasal degeneration (CBD) are atypical parkinsonisms (APs) that are classified as tauopathies. Patients with these APs may present with similar early clinical manifestations to Parkinson's disease (PD), but they prove unresponsive to anti‐parkinsonian medications. Objective The main objective of this meta‐analysis was to compare first‐ and second‐generation tau PET tracer efficacy in patients with the APs to identify potential diagnostic biomarkers. Methods PubMed and Web of Science were searched between January 1, 1999 and December 31, 2022. We included case–control studies that were published in English and report tau PET tracer binding as mean ± SD in at least one region of interest (ROI). Differences in tau PET binding values were meta‐analyzed using random‐effects meta‐analytic models and subgroup analyses based on ROIs in the statistical programming language R (version 4.2.1). Results Overall, 29 studies with 665 patients were included in the final review. [ 18 F]PI‐2620 outperformed first‐generation tracers when comparing PSP‐HC ( g = −1.68, 95% CI: −2.05 to −1.30) and CBD‐HC ( g = −1.37, 95% CI: −2.25 to −0.49). When comparing PSP‐PD, the first‐generation tracer, [ 18 F]AV‐1451, presented with higher binding to PSP patients ( g = −0.80, 95% CI: −1.24 to −0.35). Conclusions Our results demonstrate the efficacy of [ 18 F]PI‐2620 PET in imaging AP‐tau. These findings contribute towards identifying a diagnostic imaging biomarker for patients with APs. The main limitation of this study was the heterogeneity of the results. Future studies should conduct AP‐PD comparisons with second‐generation tracers to confirm the preliminary results found here.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle