The influence of midsole horizontal and vertical deformation on soft tissue vibrations and bone acceleration during running
Notice bibliographique
Résumé
Increased midsole deformation can limit exposure to high impact and vibration magnitudes while running. The aim of this study was to evaluate the effect of shoes eliciting different midsole deformation on ground reaction forces, heel impact, soft tissue vibrations and bone vibrations. Forty-eight runners performed a 5-min running task on an instrumented treadmill at a self-selected pace with four different shoes. Midsole horizontal and vertical deformations were quantified with relative displacement of seven reflective markers placed on the midsole of the shoe and tracked by eight optoelectronic cameras. Heel impacts, soft tissue and bone vibrations of lower leg muscle groups, sacrum and head were quantified with tri-axial accelerometers. Continuous wavelet transform was used to assess magnitude and frequency of the acceleration data. Linear mixed models and non-parametric one-dimensional regressions between the accelerometer data and shoe deformation were performed. Greater horizontal and vertical deformations decreased the magnitude (up to 4.6% per mm) and frequency (up to 0.6 Hz per mm) of soft tissue vibrations and bone accelerations. Accelerations of the heel, tibia, gastrocnemius medialis and vastus lateralis were more influenced than the sacrum and head. Increasing midsole deformation could therefore mitigate the risk of injury, while increasing running comfort and smoothness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».