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Enregistrement W4386850840 · doi:10.3917/vst.159.0106

Du groupe à la personne, faire échec à l’individu !

2023· article· fr· W4386850840 sur OpenAlexaff
Baptiste Fiche, Yoan Cuillerier

Notice bibliographique

RevueVST - Vie sociale et traitements · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensCanadian Association of Learned Journals
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On nous a annoncé la fin des établissements avec l’injonction à la désinstitutionnalisation, censée ouvrir les portes de l’autodétermination aux individus accompagnés. Mais ce travail d’émancipation a déjà commencé au sein des établissements, l’objet de l’accompagnement s’étant déplacé du groupe à la personne. Cet article vise à rendre compte de cette évolution, au travers de réflexions menées en équipe et via des vignettes issues du quotidien. Cette mise au travail de ce qui fait repère dans l’accompagnement n’est possible que si l’institution elle-même l’organise, en garantissant des espaces pour le faire, des moyens dédiés pour personnaliser (et non individualiser) la réponse aux attentes et aux besoins exprimés. Paradoxalement, le travail engagé par les équipes médico-sociales sur l’auto-détermination amène une partie des personnes accompagnées à demander certes plus d’inclusion, mais également des espaces de vie collectifs dans des groupes choisis et non plus subis. Vivre un lien social adapté et protecteur permet ainsi d’expérimenter le lien social « ordinaire », de s’y inscrire, tout en ayant la garantie de pouvoir retrouver le collectif. Dans cette perspective, la question n’est plus de savoir « comment ne pas subir le collectif », et donc chercher à l’éliminer, mais plutôt de « comment s’en servir » pour mieux le transformer et en faire un élément de la dynamique institutionnelle. Dans la première partie de cet article, des modalités institutionnelles favorisant cette dynamique ont été présentées au travers du témoignage d’une professionnelle. Ici, un autre témoignage montre comment le parcours d’un professionnel peut être source d’une dynamique, à condition que l’institution favorise son expression et sa prise en compte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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