Die Rolle der strukturierten Nachbesprechung und des selbstgesteuerten Lernens bei der simulations-basierten Lehre klinischer Fertigkeiten in der Nutztierreproduktionsmedizin
Notice bibliographique
Résumé
Zusammenfassung Selbstgesteuertes Lernen wird mit mehreren Vorteilen bei der simulations-basierten Lehre klinischer Fertigkeiten in Verbindung gebracht und kann durch Feedback in Form einer Nachbesprechung nach der Veranstaltung ergänzt werden. In dieser Studie wurden Studierende der Veterinärmedizin im letzten Studienjahr ( n = 111) in eine von drei Gruppen eingeteilt und übten vier klinische Fertigkeiten aus dem Bereich der Nutztierreproduktionsmedizin in einem Labor für klinische Fertigkeiten (Skills Lab). Gruppe 1 absolvierte eine von einer Dozentin geleiteten Übung ( instructor, I), Gruppe 2 absolvierte eine selbstgesteuerte Übung mit Nachbesprechung ( debriefing, D), und Gruppe 3 absolvierte eine selbstgesteuerte Übung ohne Nachbesprechung (Kontrolle, C). Jede Übung umfasste zwei klinische Fertigkeiten, die als direkt patientenbezogen eingestuft wurden (Patient), und zwei klinische Fertigkeiten, die Labordiagnostik oder den Zusammenbau von Geräten beinhalteten (technisch). Die Studierenden bewerteten die Übungseinheiten anhand von Likert-Skalen. Zwei Tage nach der Übung nahmen 93 Studierende an einer Leistungskontrolle im Format objective structured clinical examination (OSCE) teil. Die Leistungen der Studierenden wurden für jede Lernstation einzeln analysiert. Der Prozentsatz der Studierenden, die die OSCE bestanden, unterschied sich bei keiner Lernstation signifikant zwischen den drei Gruppen. Während der/die Prüfende an einer Lernstation einen Einfluss auf die absoluten OSCE-Ergebnisse (in %) hatte, unterschied sich der Prozentsatz der Studierenden, die die OSCE bestanden, nicht zwischen den Prüfenden. Die Patienten-Lernstationen waren bei den Studierenden beliebter als die technischen Lernstationen, und der Prozentsatz der Studierenden, die die OSCE bestanden, war bei den Studierenden, die gerne an der jeweiligen Station übten, signifikant höher (90.9%) als bei denen, die dies nicht taten (77.8%). This translation was provided by the authors. To view the original article visit: https://doi.org/10.3138/jvme-2021-0060
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».