JWST’s PEARLS: Mothra, a new kaiju star at <i>z</i> = 2.091 extremely magnified by MACS0416, and implications for dark matter models
Notice bibliographique
Résumé
We report the discovery of Mothra, an extremely magnified monster star, likely a binary system of two supergiant stars, in one of the strongly lensed galaxies behind the galaxy cluster MACS J0416.1−2403. Mothra is in a galaxy with spectroscopic redshift z = 2.091 in a portion of the galaxy that is parsecs away from the cluster caustic. The binary star is observed only on the side of the critical curve with negative parity but has been detectable for at least eight years, implying the presence of a small lensing perturber. Microlenses alone cannot explain the earlier observations of this object made with the Hubble Space Telescope. A larger perturber with a mass of at least 10 4 M ⊙ offers a more satisfactory explanation. Based on the lack of perturbation on other nearby sources in the same arc, the maximum mass of the perturber is 2.5 × 10 6 M ⊙ , making this the smallest substructure constrained by lensing at z > 0.3. The existence of this millilens is fully consistent with expectations from standard cold dark matter cosmology. On the other hand, the existence of such a small substructure in a cluster environment has implications for other dark matter models. In particular, warm dark matter models with particle masses below 8.7 keV are excluded by our observations. Similarly, axion dark matter models are consistent with the observations only if the axion mass is in the range 0.5 × 10 −22 eV < m a < 5 × 10 −22 eV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».