A Natural Transient-Behavior-Based Control Theory for DAB-Based Two-Stage DC–DC Converter
Notice bibliographique
Résumé
Combining buck, boost, or buck-boost stages, the dual-active-bridge (DAB)-based two-stage dc–dc converter is regarded as a promising solution for high-power electric vehicle (EV) charging, where wide voltage range is required. However, the design of the control system becomes more complicated because of the power coupling between the two stages. Therefore, a natural transient-behavior-based control theory is proposed for simplifying the control system of the DAB-based two-stage dc–dc converter. Expect for the EV charging, this control theory can also be used for this two-stage converter connected to other high inertia loads, where the terminal voltage is changed slowly. Under the proposed method, the DAB stage is controlled as a step-change current source. Besides, the duty ratio of the buck, boost, or buck-boost stages, which can be directly calculated by the input and output voltage, is employed to match the middle dc-link voltage and the input voltage for DAB stage. Then the dynamic response for the input current of the buck, boost, or buck-boost stages is relied on their own natural transient behavior. Crucially, based on the transient analysis, the settling time of the buck, boost, or buck-boost stage can be determined for the step change, and the control period only needs to be larger than this settling time. Moreover, since the steady state can be obtained for each control period, a reliable control performance can be obtained without general stability analysis. Finally, experiment results are provided to verify the effectiveness of the proposed theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».