Development of a DNAzyme Walker for the Detection of APE1 in Living Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide DNAzyme walker technology is a compelling option for bioanalytical and drug delivery applications. While nucleic acid and protein targets have been used to activate DNAzyme walkers, investigations into enzyme-triggered DNAzyme walkers in living cells are still in their early stages. The base excision repair (BER) pathway presents an array of enzymes that are overexpressed in cancer cells. Here, we introduce a DNAzyme walker system that sensitively and specifically detects the BER enzyme apurinic/apyrimidinic endodeoxyribonuclease 1 (APE1). We constructed the DNAzyme walker on the surface of 20 nm-diameter gold nanoparticles. We achieved a detection limit of 160 fM of APE1 in a buffer and in whole cell lysate equivalent to the amount of APE1 in a single HeLa cell in a sample volume of 100 μL. Confocal imaging of the DNAzyme walking reveals a cytoplasmic distribution of APE1 in HeLa cells. Walking activity is tunable to exogenous Mn 2+ concentrations and the uptake of the DNAzyme walker system does not require transfection assistance. We demonstrate the investigative potential of the DNAzyme walker for up-regulated or overactive enzyme biomarkers of the BER pathway in cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».