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Enregistrement W4386864934 · doi:10.1128/spectrum.02755-22

Gut microbiota of an Amazonian fish in a heterogeneous riverscape: integrating genotype, environment, and parasitic infections

2023· article· en· W4386864934 sur OpenAlexafffund
Nicolas Leroux, François‐Étienne Sylvain, Aleicia Holland, Adalberto Luís Val, Nicolas Derôme

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia Centro de Estudos das Adaptações da Biota Aquática da AmazôniaInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du QuébecMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoMitacsGovernment of Canada
Mots-clésBiologyGut floraCichlidMicrobiomeHost (biology)ZoologyAmazonianOperational taxonomic unitPhylogeneticsEcologyAmazon rainforestFish <Actinopterygii>Genetics16S ribosomal RNAImmunologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A number of key factors can structure the gut microbiota of fish such as environment, diet, health state, and genotype. Mesonauta festivus , an Amazonian cichlid, is a relevant model organism to study the relative contribution of these factors on the community structure of fish gut microbiota. M. festivus has well-studied genetic populations and thrives in rivers with drastically divergent physicochemical characteristics. Here, we collected 167 fish from 12 study sites and used 16S and 18S rRNA metabarcoding approaches to characterize the gut microbiome structure of M. festivus . These data sets were analyzed in light of the host fish genotypes (genotyping-by-sequencing) and an extensive characterization of environmental physico-chemical parameters. We explored the relative contribution of environmental dissimilarity, the presence of parasitic taxa, and phylogenetic relatedness on structuring the gut microbiota. We documented occurrences of Nyctotherus sp. infecting a fish and linked its presence to a dysbiosis of the host gut microbiota. Moreover, we detected the presence of helminths which had a minor impact on the gut microbiota of their host. In addition, our results support a higher impact of the phylogenetic relatedness between fish rather than environmental similarity between sites of study on structuring the gut microbiota for this Amazonian cichlid. Our study in a heterogeneous riverscape integrates a wide range of factors known to structure fish gut microbiomes. It significantly improves understanding of the complex relationship between fish, their parasites, their microbiota, and the environment. IMPORTANCE The gut microbiota is known to play important roles in its host immunity, metabolism, and comportment. Its taxonomic composition is modulated by a complex interplay of factors that are hard to study simultaneously in natural systems. Mesonauta festivus , an Amazonian cichlid, is an interesting model to simultaneously study the influence of multiple variables on the gut microbiota. In this study, we explored the relative contribution of the environmental conditions, the presence of parasitic infections, and the genotype of the host on structuring the gut microbiota of M. festivus in Amazonia. Our results highlighted infections by a parasitic ciliate that caused a disruption of the gut microbiota and by parasitic worms that had a low impact on the microbiota. Finally, our results support a higher impact of the genotype than the environment on structuring the microbiota for this fish. These findings significantly improve understanding of the complex relationship among fish, their parasites, their microbiota, and the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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