Investigation of Reduced Graphene Oxide Modified Zinc Anodes Using Various Electrochemical Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Zinc ion batteries are promising battery energy storage systems due to their high capacity, abundancy and low cost, but are held back by competing reactions, passivation, and dendrite formation which all greatly reduce performance. We modify zinc anode by introducing a self-reducing graphene oxide coating. This protects against dendrite formation and reduces side reactions, increasing the performance of the cell. Half-cell experiments are performed to determine whether sodium sulphate, sodium acetate, or a combination of the provides any advantage over the other, as well as to determine the effect the pattern of the reduced graphene oxide coating on performance. Additionally, symmetric zinc coin cells are assembled, and studied by galvanostatic charge/discharge cycles, and chronopotentiometry. The effect of the reduced graphene oxide coating, electrolyte composition, choice of separator (paper/glass) on the cycling stability and over potential of zinc deposition is studied. The partially covered (island) zinc anode greatly reduces the nucleation overpotential to 8.75 mV when assembled in a symmetric coin cell. Excellent cycling stability is observed at a current density of 5 mA cm-2 charged to 5 mAh cm-2 when using a combination background electrolyte of sodium sulphate and sodium acetate using a glass fibre separator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».