Differentiation of Bone Marrow Monocytes into Alveolar Macrophages-like Cells through Co-culture with Lung Epithelial Cells and Group 2 Innate Lymphoid Cells
Notice bibliographique
Résumé
During life, the embryonic alveolar macrophage (AM) population undergoes successive waves of depletion and replenishment in response to infectious and inflammatory episodes. While resident AMs are traditionally described as from embryonic origin, their ontogeny following inflammation or infection is much more complex. Indeed, it appears that the contribution of monocytes (MOs) to the AM pool is variable and depends on the type of inflammation, its severity, and the signals released in the microenvironment of the pulmonary niche (peripheral imprinting) and/or in the bone marrow (central imprinting). Deciphering the cellular and molecular mechanisms regulating the differentiation of MOs into AMs remains an area of intense investigation, as this could potentially explain part of the inter-individual susceptibility to respiratory immunopathologies. Here, we detail a relevant ex vivo co-culture model to investigate how lung epithelial cells (ECs) and group 2 lung innate lymphoid cells (ILC2s) contribute to the differentiation of recruited MOs into AMs. Interestingly, the presence of lung ILC2s and ECs provides the necessary niche signals to ensure the differentiation of bone marrow MOs into AMs, thus establishing an accessible model to study the underlying mechanisms following different infection or inflammation processes. Key features • Ex vivo co-culture model of the alveolar niche. • Deciphering the particular niche signals underlying the differentiation of MO into AMs and their functional polarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».