Association between AHR Expression and Immune Dysregulation in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: Insights from Comprehensive Immune Profiling of Peripheral Blood Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer, particularly pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), has an immune suppressive environment that allows tumour cells to evade the immune system. The aryl-hydrocarbon receptor (AHR) is a transcription factor that can be activated by certain exo/endo ligands, including kynurenine (KYN) and other tryptophan metabolites. Once activated, AHR regulates the expression of various genes involved in immune responses and inflammation. Previous studies have shown that AHR activation in PDAC can have both pro-tumorigenic and anti-tumorigenic effects, depending on the context. It can promote tumour growth and immune evasion by suppressing anti-tumour immune responses or induce anti-tumour effects by enhancing immune cell function. In this study involving 30 PDAC patients and 30 healthy individuals, peripheral blood samples were analysed. PDAC patients were categorized into Low (12 patients) and High/Medium (18 patients) AHR groups based on gene expression in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). The Low AHR group showed distinct immune characteristics, including increased levels of immune-suppressive proteins such as PDL1, as well as alterations in lymphocyte and monocyte subtypes. Functional assays demonstrated changes in phagocytosis, nitric oxide production, and the expression of cytokines IL-1, IL-6, and IL-10. These findings indicate that AHR’s expression level has a crucial role in immune dysregulation in PDAC and could be a potential target for early diagnostics and personalised therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».