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Enregistrement W4386895531 · doi:10.5693/djo.01.2023.05.001

ORIGINAL ARTICLES: Macular hole repair: effect of size and nonsupine posture on postoperative outcomes

2023· article· en· W4386895531 sur OpenAlexaff
Efraim Berco, Raman Tuli, Nirojini Sivachandran, Nir Shoham-Hazon, Assaf Hilely

Notice bibliographique

RevueDigital Journal of Ophthalmology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular holeMedicineVisual acuityOphthalmologySurgeryMedical recordCohortRetrospective cohort studyVitrectomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postoperative face-down positioning (FDP) for up to 2 weeks is believed to be necessary for successful closure of macular holes. FDP, however, can be disabling and uncomfortable and is a major burden for elderly patients. The aim of this study was to investigate how nonsupine posturing and macular hole size affect anatomical and functional success of macular hole closure. Methods: The medical records of patients with idiopathic macular holes who were treated surgically between 2016 and 2019 were reviewed retrospectively. Exclusion criteria included vitreomacular traction, previous retinal detachment, or chronic macular hole. Results: A total of 115 eyes of 115 patients were included. Average age was 69.2 ± 8.2 years; 63 patients (55%) were female. Anatomical success was achieved in 108 patients (94%) with a single operation. In small holes (<400 μm), closure was seen in 98% of cases (95% CI, 94%-100%); in large holes (≥400 μm), 90% of cases (95% CI, 76%-94%). Visual acuity remained stable or improved in 108 patients (92%). Average preoperative best-corrected visual acuity was 1.02 ± 0.45, with an overall improvement of 5 lines postoperatively. Small holes and large holes improved, with an average of 3 versus 7 lines gained, respectively. Conclusions: In this study cohort, favorable anatomical and functional outcomes were achieved without postoperative FDP. These outcomes are comparable to the traditional FDP approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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