Prevalence of Hypertension in Patient with General Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with hypertension are more likely to suffer from mental health illnesses such as depression and/or anxiety. Anxiety influences medication adherence in hypertensive patients and limits their treatment options. Worsens the prognosis and raises the death rate. Objective: To determine the prevalence of anxiety and its relationship to hypertension in hypertensive individuals. Materials and Methods: The study was a hospital-based descriptive cross-sectional study that took place at Sheba Susrusha Hospital in Dhaka from February 2022 to February 2023. All study participants provided written informed consent. In total, 165 patients with hypertension were included in the study. The patients with general anxiety disorders were selected by DSM 5 criteria. We included all patients, regardless of medication. The patient's demographic information, clinical presentations, and questionnaire were all completed. Results: The majority of patients (61.2%) were female, 45 (27.3%) were prehypertensive, 69 (41.8%) were stage I, 18 (10.9%) were stage II, and 33 (20.0%) were normal. There were 78 (47.3%) individuals with general anxiety disorders, 49 (56.32%) with hypertension stages I and II. The difference between the four groups was statistically significant (p <0.05). Conclusion: There is a strong relation between generalized anxiety disorder and hypertension. Anxiety in patients with hypertension at younger ages has to be assessed because it may contribute to hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».