Wafer-bonded deep fluidics in BCB with in-plane coupling for lab-on-a-chip applications
Notice bibliographique
Résumé
The wafer-scale fabrication of deep channel microfluidics for lab-on-a-chip applications by reactive ion etching and wafer bonding is reported. The microfluidic channels are etched in B-stage bisbenzocyclobutene (BCB) and Cytop with the latter used as a bonding agent. The channels are hermetically sealed between Borofloat glass and Si wafers by wafer bonding. Fluidic coupling is achieved in the plane of the channels via inlets and outlets that are revealed on the end facets of chips after dicing. Process techniques and details are reported for uniform coating and curing of BCB and Cytop, defining the channels with high accuracy using photolithography, dry etching the polymers using a hard mask, and sealing the channels by wafer bonding. Fluidic measurements are carried out at various flow rates and compared with modeling. The low Reynold's numbers of the channels ensure laminar flow conditions. Deep fluidic channels are less difficult to align to fluidic interfaces, they support higher flow rates and are less susceptible to clogging. In-plane fluidic coupling precludes the need to etch holes through the substrate. Our wafer-scale process was applied to 4 in. diameter wafers yielding 195 precision-aligned and hermetically sealed microfluidic chips, but is readily scalable to larger diameter wafers for volume production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».