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Enregistrement W4386915377 · doi:10.36227/techrxiv.24153384.v1

Noise Shaping for Phased Array with Overlapped Sub-Array System

2023· preprint· en· W4386915377 sur OpenAlexaff
Shahin Sheikh, Ahmed A. Kishk, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamformingPhased arrayPhased-array opticsSuperposition principleComputer scienceQuantization (signal processing)Distortion (music)Electronic engineeringAcousticsTelecommunicationsEngineeringPhysicsBandwidth (computing)Algorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel method is proposed for spectrally shaping the beamforming weights quantization error at the sub-array layer where the in-band distortion intends to move into a position where the sub-array factor has high attenuation. To do that, the sub-array factor or the composite sub-array factor is tiled by the periodicity of the ultimate-layer array factor. Then, the digital filter layout is designed based on the superposition of all tiles intersecting with the visible region of the overall array factor (O-AF), and the O-AF is spectrally shaped to minimize the number of bits quantifying the beamforming weights. The method is investigated for analog, digital, and hybrid array beamforming with multi-layer overlapped sub-array systems of different sizes and shapes. Its performance is promising and potent in alleviating the overall array factor distortion in all cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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