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Enregistrement W4386918951 · doi:10.1109/comst.2023.3318198

A Comprehensive Survey on Full-Duplex Communication: Current Solutions, Future Trends, and Open Issues

2023· article· en· W4386918951 sur OpenAlexaff
Mohammadali Mohammadi, Zahra Mobini, Diluka Galappaththige, Chintha Tellambura

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Surveys & Tutorials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCurrent (fluid)TelecommunicationsOpen researchDuplex (building)Data scienceWorld Wide WebElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full-duplex (FD) communication is a potential game changer for future wireless networks. It allows for simultaneous transmit and receive operations over the same frequency band, a doubling of the spectral efficiency. FD can also be a catalyst for supercharging other existing/emerging wireless technologies, including cooperative and cognitive communications, cellular networks, multiple-input multiple-output (MIMO), massive MIMO, non-orthogonal multiple access (NOMA), millimeter-wave (mmWave) communications, unmanned aerial vehicle (UAV)-aided communication, backscatter communication (BackCom), and reconfigurable intelligent surfaces (RISs). These integrated technologies can further improve spectral efficiency, enhance security, reduce latency, and boost the energy efficiency of future wireless networks. A comprehensive survey of such integration has thus far been lacking. This paper fills that need. Specifically, we first discuss the fundamentals, highlighting the FD transceiver structure and the self-interference (SI) cancellation techniques. Next, we discuss the coexistence of FD with the above-mentioned wireless technologies. We also provide case studies for some of the integration scenarios mentioned above and future research directions for each case. We further address the potential research directions, open challenges, and applications for future FD-assisted wireless, including cell-free massive MIMO, mmWave communications, UAV, BackCom, and RISs. Finally, potential applications and developments of other miscellaneous technologies, such as mixed radio-frequency/free-space optical, visible light communication, dual-functional radar-communication, underwater wireless communication, multi-user ultra-reliable low-latency communications, vehicle-to-everything communications, rate splitting multiple access, integrated sensing and communication, and age of information, are also highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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