A Comprehensive Survey on Full-Duplex Communication: Current Solutions, Future Trends, and Open Issues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Full-duplex (FD) communication is a potential game changer for future wireless networks. It allows for simultaneous transmit and receive operations over the same frequency band, a doubling of the spectral efficiency. FD can also be a catalyst for supercharging other existing/emerging wireless technologies, including cooperative and cognitive communications, cellular networks, multiple-input multiple-output (MIMO), massive MIMO, non-orthogonal multiple access (NOMA), millimeter-wave (mmWave) communications, unmanned aerial vehicle (UAV)-aided communication, backscatter communication (BackCom), and reconfigurable intelligent surfaces (RISs). These integrated technologies can further improve spectral efficiency, enhance security, reduce latency, and boost the energy efficiency of future wireless networks. A comprehensive survey of such integration has thus far been lacking. This paper fills that need. Specifically, we first discuss the fundamentals, highlighting the FD transceiver structure and the self-interference (SI) cancellation techniques. Next, we discuss the coexistence of FD with the above-mentioned wireless technologies. We also provide case studies for some of the integration scenarios mentioned above and future research directions for each case. We further address the potential research directions, open challenges, and applications for future FD-assisted wireless, including cell-free massive MIMO, mmWave communications, UAV, BackCom, and RISs. Finally, potential applications and developments of other miscellaneous technologies, such as mixed radio-frequency/free-space optical, visible light communication, dual-functional radar-communication, underwater wireless communication, multi-user ultra-reliable low-latency communications, vehicle-to-everything communications, rate splitting multiple access, integrated sensing and communication, and age of information, are also highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle