Hydrogen production by steam reforming of fusel oil over nickel deposited on pyrolyzed rice husk supports
Notice bibliographique
Résumé
Fusel oil is mixed alcohol as a by-product of ethanol production, and it can be used as a cheap and renewable source to produce Hydrogen (H2) via steam reforming. Silicon carbide (SiC) was successfully synthesized by pyrolysis of rice husk at different temperatures (1300, 1500, and 1700 °C) and was used as a support for a nickel (Ni) catalyst in steam reforming of fusel oil. The results exhibited pyrolysis temperature had a significant effect on the structure and crystalline phase of SiC, where pyrolysis of rice husk over 1500 °C resulted in the formation of a rod structure and β-SiC phase. The surface area of pyrolyzed rice husk was obtained for 19, 64, and 25 m2/g at pyrolysis temperatures of 1300, 1500, and 1700 °C, respectively. The performance of the Ni on the pyrolyzed rice husk support on steam reforming of fusel oil (SRF) was investigated at 700 °C and compared with Ni on commercial SiC. The Ni/SiC1500 exhibited the highest catalytic performance, and its activity remained almost constant during a 300 min stability test. The H2 yield produced from the Ni/SiC1500 was 29% after 180 min and remained stable because the unique rod structure and β-SiC phase reduced carbon formation, thus giving an excellent performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».