Regional policy and organizational fields in multi-level sport governance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research Questions: Broadly, we sought to explore the role of regional policy in sport institutions and understand their implications for organizational fields in multi-level sport governance systems.Our research questions were (1) how do changes in regional policy impact the way that organizational fields are structured within multi-level governance structures?and (2) how does regional policy impact sport policy implementation?Research Method: We used an instrumental case study methodology of regional policy in the Province of Ontario.Data were collected using document analysis.We collected 88 policy documents produced between 1995 and 2021.Data were analyzed using a critical policy analysis approach.Results and Findings: Our findings demonstrate the ways that administrative arrangements and the ideas and beliefs underpinning regional policy had important implications for sport policy implementation in Ontario.The location of sport in successive provincial administrations had implications for the expected role of sport in the province.Ideas and beliefs related to what regional government should do, and who should be responsible for the delivery of services also impacted the way that sport was delivered in the province through the period studied.Implications: Our work examines the agency of regional policymakers in the structuration and change of organization fields in sport institutions.We also critically examine the linkages between organizations in multi-level sport governance.Future work is required to understand the range of regional pressures that impact sport policy implementation in multi-level sport governance systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle