Regional policy and organizational fields in multi-level sport governance
Notice bibliographique
Résumé
Research Questions: Broadly, we sought to explore the role of regional policy in sport institutions and understand their implications for organizational fields in multi-level sport governance systems.Our research questions were (1) how do changes in regional policy impact the way that organizational fields are structured within multi-level governance structures?and (2) how does regional policy impact sport policy implementation?Research Method: We used an instrumental case study methodology of regional policy in the Province of Ontario.Data were collected using document analysis.We collected 88 policy documents produced between 1995 and 2021.Data were analyzed using a critical policy analysis approach.Results and Findings: Our findings demonstrate the ways that administrative arrangements and the ideas and beliefs underpinning regional policy had important implications for sport policy implementation in Ontario.The location of sport in successive provincial administrations had implications for the expected role of sport in the province.Ideas and beliefs related to what regional government should do, and who should be responsible for the delivery of services also impacted the way that sport was delivered in the province through the period studied.Implications: Our work examines the agency of regional policymakers in the structuration and change of organization fields in sport institutions.We also critically examine the linkages between organizations in multi-level sport governance.Future work is required to understand the range of regional pressures that impact sport policy implementation in multi-level sport governance systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».