MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386928715 · doi:10.1080/07055900.2023.2257163

Assessment of Tornado Alerting Performance for Canada

2023· article· en· W4386928715 sur OpenAlexafffundvenueabout
David Sills, Lesley Elliott

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésTornadoMeteorologyContext (archaeology)National weather serviceWarning systemEnvironmental scienceGeographyComputer securityEngineeringComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Northern Tornadoes Project (NTP) completed a first independent assessment of national tornado warning alerting (watches and warnings) in Canada covering the 2019-2021 period.The NTP undertook this study in the spirit of open data, understanding tornado warning issues unique to this country, and improving tornado warning performance.Utilizing the NTP tornado event database for verification, tornado alerts were reviewed for accuracy and timeliness.For the 250 tornadoes that occurred during the study periodand using a definition of what constitutes a warning 'hit' developed for the studythe standard 2 × 2 contingency table scores were Probability of Detection = 0.23, FAR = 0.78, and CSI = 0.13.Over 70% of tornadoes had no tornado warning, including 35 EF2 tornadoes.The tornado warning results were compared with US National Weather Service tornado warning scores for the US and US states along the southern Canadian border to provide context.NTP also developed a 'report card' aimed at public and media consumption that took into consideration Environment and Climate Change Canada's national performance targets for tornado warning Probability of Detection (POD) and lead time as well as tornado watch issuance.Using weighted scores for these criteria, NTP assigned a total score of 33.3/100, indicating significant room for improvement.A follow-up assessment was conducted for the 2022 tornado season in Canada following the same established procedures.It was found that the number of both tornado watches and tornado warnings had roughly doubled, resulting in a significant increase in the POD for tornado warnings to 0.35.The report card score also improved to a passing grade of 56.6/100.Further exploration of the results showed enhanced performance for tornadoes that occurred within Doppler radar range, when the parent thunderstorm involved supercell processes, and for tornadoes rated EF2 or higher.A number of recommendations are made aimed at further improvements to tornado alerting performance.RÉSUMÉ [Traduit par la redaction] Le Northern Tornadoes Project (NTP) a réalisé une première évaluation indépendante de l'alerte nationale de tornade (veilles et avertissements) au Canada pour la période 2019-2021.Le NTP a entrepris cette étude dans un esprit d'ouverture des données, de compréhension des problèmes d'alerte de tornade propres à ce pays et d'amélioration du rendement des alertes de tornade.En utilisant la base de données des événements de tornade du NTP pour la vérification, les alertes de tornade ont été examinées pour la précision et la rapidité de publication.Pour les 250 tornades qui se sont produites au cours de la période d'étudeet en utilisant une définition de ce qui constitue une alerte « réussie » élaborée pour l'étudeles notes étalonnées du tableau de contingence 2 × 2 étaient Probabilité de détection = 0,23, FAR = 0,78, et CSI = 0,13.Plus de 70% des tornades n'ont pas fait l'objet d'une alerte de tornade, dont 35 tornades de type EF2.Les résultats des alertes de tornade ont été comparés aux résultats des alertes de tornade du NWS pour les États-Unis et les États américains situés le long de la frontière sud du Canada, afin de fournir un contexte.Le NTP a également élaboré une « fiche de rapport » destinée au public et aux médias, qui tient compte des objectifs de rendement nationaux d'Environnement et Changement climatique Canada en matière de probabilité de détection (PDD) et de délai d'alerte de tornade, ainsi que d'émission de veilles de tornades.En utilisant des notes pondérées pour ces critères, le NTP a attribué une note totale de 33,3/100, ce qui indique une marge d'amélioration importante.Une évaluation de suivi a été réalisée pour la saison des tornades 2022 au Canada en suivant les mêmes procédures établies.Il a été constaté que le nombre de veilles et d'avertissements de tornades avait à peu près doublé, ce qui a entraîné une hausse significative de la PDD pour les avertissements de tornade, qui est passé à 0,35.La note de la carte de rapport s'est également améliorée pour atteindre la note de passage de 56,6/100.Un examen plus approfondi des résultats a montré une amélioration du rendement pour les tornades qui se sont produites dans le rayon d'action du radar Doppler, lorsque l'orage parent impliquait des processus supercellulaires, et pour les tornades classées EF2 ou plus.Un certain nombre de recommandations sont formulées en vue d'améliorer encore le rendement des alertes de tornade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueATMOSPHERE-OCEAN→Même sujetMeteorological Phenomena and Simulations→Travaux en français237 207→