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Enregistrement W4386933482 · doi:10.1101/2023.09.19.558485

Immunogenicity and Efficacy of TNX-1800, A Live Virus Recombinant Poxvirus Vaccine Candidate, Against SARS-CoV-2 Challenge in Nonhuman Primates

2023· preprint· en· W4386933482 sur OpenAlexaff
Mayanka Awasthi, Anthony Macaluso, Dawn Myscofski, Jon Prigge, Fusataka Koide, Ryan S. Noyce, Siobhan Fogarty, Helen A. Stillwell, Scott J. Goebel, Bruce L. Daugherty, Farooq Nasar, Sina Bavari, Seth Lederman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunogenicityVirologyNeutralizing antibodyVaccinationBiologyAntibodyTiterImmunologyVirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract TNX-1800 is a synthetically derived live chimeric Horsepox Virus (rcHPXV) vaccine expressing Wuhan SARS-CoV-2 spike (S) protein. The primary objective of this study was to evaluate the immunogenicity and efficacy of TNX-1800 in two nonhuman primate species challenged with USA-WA1/2020 SARS-CoV-2. TNX-1800 vaccination was well tolerated, as indicated by the lack of serious adverse events or significant changes in clinical parameters. A single dose of TNX-1800 generated robust humoral responses in African Green Monkeys and Cynomolgus Macaques, as measured by the total binding anti-SARS-CoV-2 S IgG and neutralizing antibody titers against the USA-WA1/2020 strain. In Cynomolgus Macaques, a single dose of TNX-1800 induced a strong interferon-gamma (IFN-γ) mediated T cell response, promoting both pathogen clearance in the upper and lower airways and generation of systemic neutralizing antibody response against WA strain SARS-CoV-2. Future studies will assess the efficacy of TNX-1800 against newly emerging variants and demonstrate its safety in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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