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Enregistrement W4386935291 · doi:10.1139/cgj-2023-0442

Correction: numerical implementation and application of an internal state variable model to analyze the time-dependent behavior of mining excavations in rock salt

2023· article· fr· W4386935291 sur OpenAlexaffvenue
Jonathan D. Aubertin, Michel Aubertin, Abtin Jahanbakhshzadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Le comportement géomécanique du sel gemme a été largement étudié au fil des ans. Les différentes études expérimentales ont permis d'identifier des caractéristiques distinctives associées à une réponse inélastique non-linéaire qui est fonction du temps et de l'historique de chargement. Ces caractéristiques doivent être reproduites par les équations constitutives utilisées pour analyser la réponse du sel gemme autour des ouvertures souterraines. Dans cet article, un modèle constitutif relativement simple est introduit dans le code numérique FLAC et appliqué pour analyser le comportement différé d'excavations dans des mines de sel. Le modèle unifié en fluage et plasticité comprend une variable d“état interne avec une loi d”évolution qui induit un écrouissage progressif jusqu'à ce qu“un état stationnaire soit atteint. Des analyses numériques sont effectuées avec le modèle ISV-SH pour évaluer les paramètres du matériau et simuler la réponse d”une ouverture circulaire et d'excavations minières rectangulaires créées séquentiellement. Les résultats sont présentés et comparés à ceux obtenus avec l“équation bien connue de la loi de puissance de Norton, couramment utilisée dans l”ingénierie des mines de sel. Les résultats des calculs, présentés en termes de l’évolution des contraintes, des déformations et de vitesses de déformation, illustrent certains des aspects clés du comportement du sel gemme et ils mettent en évidence l“influence majeure de la loi de comportement utilisée pour les analyses numériques. L”approche de simulation proposée ici constitue une alternative pratique et flexible aux outils de modélisation basés sur le fluage stationnaire, souvent utilisés pour l“analyse des ouvertures souterraines dans les opérations d”extraction de sel gemme. 1 Ceci est une traduction fournie par l'auteur du résumé en anglais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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