Correction: numerical implementation and application of an internal state variable model to analyze the time-dependent behavior of mining excavations in rock salt
Bibliographic record
Abstract
Résumé Le comportement géomécanique du sel gemme a été largement étudié au fil des ans. Les différentes études expérimentales ont permis d'identifier des caractéristiques distinctives associées à une réponse inélastique non-linéaire qui est fonction du temps et de l'historique de chargement. Ces caractéristiques doivent être reproduites par les équations constitutives utilisées pour analyser la réponse du sel gemme autour des ouvertures souterraines. Dans cet article, un modèle constitutif relativement simple est introduit dans le code numérique FLAC et appliqué pour analyser le comportement différé d'excavations dans des mines de sel. Le modèle unifié en fluage et plasticité comprend une variable d“état interne avec une loi d”évolution qui induit un écrouissage progressif jusqu'à ce qu“un état stationnaire soit atteint. Des analyses numériques sont effectuées avec le modèle ISV-SH pour évaluer les paramètres du matériau et simuler la réponse d”une ouverture circulaire et d'excavations minières rectangulaires créées séquentiellement. Les résultats sont présentés et comparés à ceux obtenus avec l“équation bien connue de la loi de puissance de Norton, couramment utilisée dans l”ingénierie des mines de sel. Les résultats des calculs, présentés en termes de l’évolution des contraintes, des déformations et de vitesses de déformation, illustrent certains des aspects clés du comportement du sel gemme et ils mettent en évidence l“influence majeure de la loi de comportement utilisée pour les analyses numériques. L”approche de simulation proposée ici constitue une alternative pratique et flexible aux outils de modélisation basés sur le fluage stationnaire, souvent utilisés pour l“analyse des ouvertures souterraines dans les opérations d”extraction de sel gemme. 1 Ceci est une traduction fournie par l'auteur du résumé en anglais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".