Poster Session: Threshold versus intensity curves measured with a new high-brightness display system
Notice bibliographique
Résumé
Classical threshold vs. intensity (tvi) curves were measured using optical systems and were generally limited to increment test stimuli and relatively simple spatial patterns. Modern displays provide more flexibility in terms of stimuli spatial profiles but are usually dim enough that there may be rod intrusion when measuring cone responses. Here we describe a high-brightness display system and present tvi's for increment and decrement achromatic tests. The system consists of a PROPixx three-chip DLP LED color projector (VPixx Technologies, Saint-Bruno, Canada) controlled via a Datapixx display driver, with 12-bit digital to analog conversion per RGB channel. Light from the projector is collected in a large diameter lens and focused on high gain rear projection screen. Retinal illuminance of the background may be varied in three ways: (a) varying the mean current supplied to the LEDs from the controller (adjustable in software); (b) using calibrated neutral density filters mounted near the eye; and (c) changing the midpoint of the RGB channels in software (e.g., making the white background as R=G=B=0.1 instead of 0.5). Method (c) is made easier by the fact that the PROPixx "gamma curve" is linear, which also means that no RGB bits are lost to gamma correction. We will show thresholds for achromatic tests on a white background varying from 0.56 to 4.03 log trolands, with preliminary results suggesting differences in the tvi curves between the increment and decrement tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».