Relación entre el bienestar, deterioro cognitivo, afrontamiento al estrés y actividad física durante la pandemia por COVID-19 en personas mayores de una ciudad del norte de Chile
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar si existe relación entre las medidas de afrontamiento, nivel de actividad física y el bienestar de personas mayores con deterioro cognitivo leve frente a las personas sin deterioro cognitivo en situación de pandemia por COVID-19. Metodología: Estudio transversal que incluyó a 65 personas mayores que viven en la comunidad de Arica. Su rendimiento cognitivo fue evaluado con la evaluación cognitiva de Montreal (MoCA), sus estrategias de afrontamiento al estrés se midieron con el Inventario Multidimensional de Estimación del Afrontamiento (COPE -28), sus niveles de actividad física con el cuestionario internacional de actividad física (IPAQ), y su bienestar mediante el cuestionario de salud general GHQ12. Resultados: cuatro variables se comportaron de manera significativa como predictores de bajo bienestar: tener sexo femenino (B=-1,833; p=0,0495); edad cercana a los 60 años (B=-0,175; p=0,0305); usar bloqueo del afrontamiento al estrés (B=0,706; p=0); y usar menos Afrontamiento cognitivo (B=-0,436; p=0,001). Además, existió una significativa relación entre bajo bienestar y menor cantidad de METS en el grupo de actividad física moderada (p 0,022). Conclusión: La mayor prevalencia de bajo bienestar se observó en participantes con menor actividad física, género femenino y que utilizan el bloqueo de afrontamiento como estrategia a periodos de estrés. Estos resultados indican que es vital asegurar que las personas mayores permanezcan activas, y mantengan adecuadas medidas de afrontamiento, para ser más resilientes durante una crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».