The Triple Alliance: Microbiome, Mitochondria, and Metabolites in the Context of Age-Related Cognitive Decline and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive, age-related neurodegenerative disorder that affects a large proportion of the older population. It currently lacks effective treatments, placing a heavy burden on patients, families, health care systems, and society. This is mainly due to our limited comprehension of the pathophysiology of AD progression, as well as the lack of effective drug targets and intervention timing to address the underlying pathology. AD is a multifactorial condition, and emerging evidence suggests that abnormalities in the gut microbiota play a significant role as environmental and multifaceted contributors to AD, although the exact mechanisms are yet to be fully explored. Changes in the composition of microbiota influence host neuronal health through their metabolites. These metabolites regulate intestinal epithelia, blood-brain barrier permeability, and neuroinflammation by affecting mitochondrial function. The decline in the proportion of beneficial microbes and their essential metabolites during aging and AD is directly linked to poor mitochondrial function, although the specific mechanisms remain unclear. In this review, we discuss recent developments in understanding the impact of the microbiome and its metabolites on various cell types, their influence on the integrity of the gut and blood-brain barriers, systemic and brain inflammation, and cell-specific effects in AD pathology. This information is expected to pave the way for a new understanding of the interactions between microbiota and mitochondria in AD, providing a foundation for the development of novel treatments for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».