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Enregistrement W4386952399 · doi:10.1109/iceccme57830.2023.10252773

A Novel Antenna Array with a User Flexible Metasurface

2023· article· en· W4386952399 sur OpenAlexaff
Pranjal Wadhwa, Dennis D. Giannacopoulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Computer scienceAntenna gainRotation (mathematics)Communications satelliteMicrostrip antennaAcousticsPhysicsElectronic engineeringEngineeringTelecommunicationsAntenna efficiencySatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is completed in two phases. The first phase includes the designing of the novel single element microstrip patch antenna. Operation of this single element antenna happens in three frequency bands presenting its multiband characteristics. The applications of the antenna extend to the sectors of meteorological satellites and earth exploration satellites in X-Band; radar and satellite communication in K-Band; radar communication along with 5G communication in Ka-Band. The issue with the single element antenna is its low gain. To solve this concern, the single element antenna is converted into a two-element antenna array which plays a necessary role to improve the gain by a huge amount. When a Frequency Selective Surface (FSS) as well as a Normal Metasurface (without rotation of unit cells) is implemented along with the designed novel antenna array, a gain as high as 11.16 dBi is achieved. The second phase of the paper involves creating a novel User Flexible Metasurface. This metasurface is designed using circular unit cells. The orientation of these unit cells is changed by turning the unit cells in a circular direction along their circular axis at different angles and the gain is studied for each of these arrangements. These various unique orientations provide better gain as compared to the normal existing metasurface (without rotation of unit cells). After all these simulations, a novel empirical formula has also been designed for comparison between the theoretical (calculated) gain as well as simulated gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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