Experience of Care Among Adults With Acute Leukemia Near the End of Life: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background:Acute leukemia is a cancer of the blood and bone marrow with a high symptom burden and a high mortality rate in adults. The quality of end-of-life care among this patient population is deemed to be low based on health care administrative data, though the patient experience is not included in this evaluation. Objective:This scoping review aims at exploring and mapping the current research literature on the experience of care among adults with incurable acute leukemia near the end of life. Design:The JBI framework guided our scoping review, and the protocol was prospectively registered in the Open Science Forum. Results:A total of 5661 unique articles were screened for title and abstract, and 44 were selected for full text. After a manual search, five studies published in seven articles were selected for data extraction, including three qualitative and two quantitative studies. Two studies used family caregivers as patient proxies, two studies engaged patients directly, whereas one study obtained data from patients and family caregivers. Patient care in acute settings was reported in all studies, with most patients dying in acute care settings. Patients and family caregivers often valued an open and honest approach, with sufficient time for dialogue with their providers. Discussions about prognosis, palliative care, and hospice care were often late or incomplete. The medicalization of end-of-life care, including intensive care unit admissions and invasive medical procedures, were viewed as the norm by some providers, though perceived as distressing for both patients and their loved ones. Conclusions:Adults with acute leukemia face significant challenges in accessing high-quality end-of-life care brought about by the complex nature of their disease and its treatment. A systematic exploration of the end-of-life experience among these patients through direct patient engagement or by way of patient reporting proxies is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».