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Enregistrement W4386953040 · doi:10.1115/omae2023-105090

Evaluation of Granite Deformation Through Non-Compliant Versus Compliant Indirect Tensile Strength Application

2023· article· en· W4386953040 sur OpenAlexaff
Abdelsalam Abugharara, Stephen Butt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthDeformation (meteorology)Compression (physics)Displacement (psychology)Materials scienceStructural engineeringFracture (geology)Stress (linguistics)Geotechnical engineeringBreakageCompressive strengthComposite materialGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rock deformation evaluation as an essential approach for rock characterization and property determination has been examined via several methods through experimental and simulation studies. Such methods are reported to be conventional techniques applied to define the rock stress-strain relationship that consists of several regions including elastic and plastic regions. The load-displacement relationship also determines the yield and the breakage limits and shows the overall rock deformation behavior. The focus of this research is to evaluate the rock deformation behaviour through the implementation of compliant loading versus non-compliant. In this new approach and unconventional testing technique, the ultimate rock strength through rigid compression and the trend of the load-displacement curve were firstly determined. Secondly, Belleville springs were utilized in various stacks as per their full compression loads to determine the compression levels of 50% and 100% compression ranges of the non-compliant loading application. Results of testing about 150 samples of granite as high strength formation by indirect tensile tests, the compliant loading using Belleville conical disc springs compared with the non-compliant “rigid” loading was observed to influence the load-displacement curve to shift and the ultimate rock main failure to delay in the favor of compliant loading. Results also showed changes in granite fracture mode from pure and clean tensile in the case of non-compliant to a combination of tensile with rupture fractures in the 50% and the 100 compliant application. Such curve shift, rock failure delay, fracture modes, and overall deformation behaviour allow providing valuable data for controlling and predicting rock failure. This could also be used in optimally applying drilling parameters to evaluate rock fragmentation, improve the rate of penetration, and for safely designing civil structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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