As instituições privadas estão tomando decisões públicas: um estudo sobre Rio Grande do Sul e Ceará
Notice bibliographique
Résumé
Neste artigo apresentamos levantamento realizado no Rio Grande do Sul e Ceará acerca das instituições privadas que atuam na área de educação nestes estados. Trata-se de uma pesquisa que ocorre de forma simultânea no RS e CE e aqui apresentamos resultados parciais de mapeamento que ocorreu de janeiro a junho de 2023 e janeiro a junho de 2022. Estruturamos através de duas figuras as instituições e a intervenção do privado no público, com o objetivo de deixar claro que atualmente temos uma linha muito tênue entre púbico e privado. A pesquisa diz respeito a participações destas instituições, nas formações, no gerenciamento e controle da ação educacional dentro das escolas. Identificamos que a ação das instituições privadas difere nos dois estados. Enquanto no CE elas estão dentro das escolas, intervindo na gestão da escola e na sala de aula, na avaliação dos alunos, na formação dos professores, no RS, o privado age diretamente nas formações dos professores presencial e online. Como premissa de nossas considerações finais, temos por objetivo jogar luz sobre o processo acelerado da invasão do setor privado no território do público.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».