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Enregistrement W4386960280 · doi:10.9753/icce.v37.structures.11

SCOUR AMPLIFICATION CAUSED BY STRUCTURE PROXIMITY IN EXTREME FLOWS

2023· article· en· W4386960280 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEarthquake and Tsunami Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)GeologyFlow velocityField (mathematics)Geotechnical engineeringFlow conditionsMechanicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic engineering field surveys of recent tsunamis (Saatcioglu et al. 2005, Chock et al. 2013) highlighted the importance of scour-related damage to structures located in coastal communities. To date, only a limited number of studies have investigated the interaction of extreme hydrodynamic flows and groups of structures, and none have studied the scour around multiple structures interacting with each other. One field example discussed by Yeh et al. (2013) documented flow concentration in between two tsunami-resistant buildings, leading to a deep scour hole between them and infrastructure failures onshore of the gap between the two buildings. This field example shows that multiple buildings, often crammed, lead to complex flow-structure interactions, leading to flow and scour either amplification or reduction depending on the relative position of the buildings. Nouri et al. (2010) and Thomas et al. (2015) investigated the flow velocity amplification caused by structures proximity, which concentrated the flow onto a downstream monitored structure. Their results informed the ASCE7 Ch.6 “Tsunami Loads and Effect” standard on flow velocity amplification caused by nearby structures. However, in this standard, there is currently no link between flow velocity amplification factors and their effects on scour around structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle