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Enregistrement W4386962999 · doi:10.3390/engproc2023043036

Optimal Extrusion Shape for Fabricating Aluminium Bridge Deck Using Assembly-Based Friction Stir Welding with Bobbin Tool

2023· article· en· W4386962999 sur OpenAlexafffundabout
Amar Djedid, Marc Oudjène, Mario Fafard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalKativik Regional Government
Organismes subventionnairesMinistère des TransportsUniversité Laval
Mots-clésBobbinExtrusionWeldingDeckFriction stir weldingMaterials scienceAluminiumButt jointButt weldingBridge (graph theory)Mechanical engineeringAluminium alloyComposite materialMetallurgyStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an optimal extrusion geometry for fabricating a bridge deck. The profile of the extrusion enables the possibility of welding onto another extrusion through butt joints only. This type of welding joint is optimal in terms of both the ultimate resistance and the fatigue performance. Thus, the aluminium deck will be manufactured by welding these extrusions together through the bobbin tool friction stir welding process, resulting in a full-penetration weld, free of the kissing bond and the flash toe defects, and in which the thermal input and the stirring are symmetrical on both outer sides of the butt joint. Therefore, this geometry addresses the shortcomings of both the MIG and the conventional FSW processes and significantly increases the lifespan of the aluminium deck. This article will present the scientific and technical approach, based on the Canadian standard CSA S6:19, and will present an example of application on an aluminium/glued laminated timber bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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