Compassionate Care: Reflections of Oncology Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Compassionate care is elemental in maintaining excellence in the nursing profession. Yet compassion in some nurses can be depleted by repeated exposure to the suffering of others and result in compassion fatigue (CF) (Gustafsson & Hemberg, 2022). This paper explores why some exemplary nurses seem to forestall CF. Specifically, we investigate the attitudes of outstanding oncology nurses and the strategies they employ to sustain compassionate care in their professional lives. First, we searched through research reports from peer-reviewed journals and articles from grey literature to better understand compassionate nursing, compassion satisfaction (CS), and CF. Then we added reflections from oncology nurses who maintain compassion in their care through challenging working conditions, including during the COVID-19 pandemic. The literature reveals that exceptional oncology nurses can sustain empathy and compassion in their care due to their outlook on life, the specific strategies they use for self-care, and their unique approaches to caring for patients and families. The nurses’ reflections help us understand the coping strategies these nurses employ and how they mitigate the effects of CF and maintain an exemplary practice. We aim to encourage nurses and organizational leaders to use (and nurse educators to teach) strategies to help increase CS, reduce CF, and restore enthusiasm for practicing nursing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».