Targeted Delivery of Chimeric Antigen Receptor into T Cells via CRISPR-Mediated Homology-Directed Repair with a Dual-AAV6 Transduction System
Notice bibliographique
Résumé
CAR-T cell therapy involves genetically engineering T cells to recognize and attack tumour cells by adding a chimeric antigen receptor (CAR) to their surface. In this study, we have used dual transduction with AAV serotype 6 (AAV6) to integrate an anti-CD19 CAR into human T cells at a known genomic location. The first viral vector expresses the Cas9 endonuclease and a guide RNA (gRNA) targeting the T cell receptor alpha constant locus, while the second vector carries the DNA template for homology-mediated CAR insertion. We evaluated three gRNA candidates and determined their efficiency in generating indels. The AAV6 successfully delivered the CRISPR/Cas9 machinery in vitro, and molecular analysis of the dual transduction showed the integration of the CAR transgene into the desired location. In contrast to the random integration methods typically used to generate CAR-T cells, targeted integration into a known genomic locus can potentially lower the risk of insertional mutagenesis and provide more stable levels of CAR expression. Critically, this method also results in the knockout of the endogenous T cell receptor, allowing target cells to be derived from allogeneic donors. This raises the exciting possibility of "off-the-shelf" universal immunotherapies that would greatly simplify the production and administration of CAR-T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».