Pannexin-1 opening in neuronal edema causes cell death but also leads to protection via increased microglia contacts
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal swelling during cytotoxic edema is triggered by Na + and Cl − entry and is Ca 2+ independent. However, the causes of neuronal death during swelling are unknown. Here, we investigate the role of large-conductance Pannexin-1 (Panx1) channels in neuronal death during cytotoxic edema. Panx1 channel inhibitors reduce and delay neuronal death in swelling triggered by voltage-gated Na + entry with veratridine. Neuronal swelling causes downstream production of reactive oxygen species (ROS) that opens Panx1 channels. We confirm that ROS activates Panx1 currents with whole-cell electrophysiology and find scavenging ROS is neuroprotective. Panx1 opening and subsequent ATP release attract microglial processes to contact swelling neurons. Depleting microglia using the CSF1 receptor antagonist PLX3397 or blocking P2Y 12 receptors exacerbates neuronal death, suggesting that the Panx1-ATP-dependent microglia contacts are neuroprotective. We conclude that cytotoxic edema triggers oxidative stress in neurons that opens Panx1 to trigger death but also initiates neuroprotective feedback mediated by microglia contacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».