Pendidikan Karakter Berbasis Sumber Daya Insani (SDI) di Pondok Pesantren
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsep pendidikan karakter berbasis sumber daya manusia di pondok pesantren. Metode dalam penelitian ini menekankan pada jenis studi kepustakaan yang diperoleh dari buku-buku yang berkaitan dengan definisi karakter, pembentukan karakter, pendidikan pondok pesantren & proses pembentukan karakter santri berbasis Sumber Daya Manusia di pondok pesantren. Teknik pengumpulan data melalui buku, jurnal, artikel dan majalah serta internet yang berkaitan dengan pendidikan karakter, pendidikan pondok pesantren & Sumber Daya Manusia. Analisis data menggunakan teknik analisis yang dikemukakan oleh Miles dan Huberman dengan tahapan reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan (verifikasi). Hasil kajian menunjukkan bahwa pesantren menyelenggarakan pendidikan dengan tujuan menanamkan karakter santri berbasis Sumber Daya Manusia (SDI) yang mengarah pada iman dan taqwa kepada Allah SWT, berakhlak mulia, dan tradisi pesantren untuk mengembangkan kemampuan, pengetahuan, dan keterampilan santi untuk menjadi ahli ilmu agama Islam (mutafaqqih fiddin) dan menjadi seorang muslim yang memiliki kecakapan keahlian untuk membangun kehidupan Islami di masyarakat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle