Masticatory performance and quality of life of HK older adults
Notice bibliographique
Résumé
To examine the association between masticatory performance (MP) of older adults and their oral health-related (OHRQoL) and general health-related quality of life (HRQoL). 700 older adults aged ≥60 were recruited from outpatient clinics and community centers in Hong Kong(HK). Participant's objective MP was assessed through a* value of colour-changeable chewing gum, maximum anterior, and posterior bite force. Subjective MP was evaluated with a validated chewing function questionnaire(CFQ). The validated Cantonese version of the Geriatric Oral Health Assessment Index(GOHAI) and 12-item Short-Form Health Survey(SF-12) were used as the OHRQoL and HRQoL measures respectively. Other variables included socio-demographic characteristics, smoking habit, disease counts, handgrip strength, Clinical Frailty Scale(CFS), Katz Index of Independence in Activities of Daily Living(ADL), Lawton Instrumental ADL(C-IADL), Mini Nutritional Assessment-Short Form(MNA-SF), and HK 5min-Montreal Cognitive Assessment scores. The mean GOHAI, PCS-12 and MCS-12 (physical and mental component summary of SF-12) scores were 51.5, 46.4 and 52.5 respectively. Multiple linear regression analysis revealed that participants who were older, had higher maximum posterior bite force, CFQ scores, Lawton C-IADL scores, and lower disease counts had higher GOHAI scores, indicating better OHRQoL. Regarding HRQoL, PCS-12 score had significant association with CFQ score, gender, disease counts, CFS and Lawton C-IADL score; whereas MCS-12 score was significantly related to CFQ score, age, disease counts, CFS, MNA status and handgrip strength. Better subjective MP as indicated by higher CFQ score was associated with better OHRQoL and HRQoL status among older adults in HK. Of the three measures of objective MP, only maximum posterior bite force had a significant association with OHRQoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».