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Enregistrement W4386982522 · doi:10.1007/978-3-031-18810-7_3

Molecular Radiation Biology

2023· book-chapter· en· W4386982522 sur OpenAlexaff
Judith Reindl, Ana Margarida Abrantes, Vidhula Ahire, Omid Azimzadeh, Sarah Baatout, Ans Baeyens, Bjorn Baselet, Vinita Chauhan, Fabiana Da Pieve, Wendy Delbart, Caitlin Pria Dobney, Nina Frederike Jeppesen Edin, Martin Falk, Nicolas Foray, Agnès François, Sandrine Frelon, Udo S. Gaipl, Alexandros G. Georgakilas, Olivier Guipaud, Michael Hausmann, Anna Michaelidesová, Munira Kadhim, Inês A. Marques, Mirta Milić, Dhruti Mistry, Simone Moertl, Alegría Montoro, Elena Obrador, Ana Salomé Pires, Roel Quintens, Nicholas Rajan, Franz Rödel, Peter K. Rogan, Diana Savu, Giuseppe Schettino, Kevin Tabury, Georgia I. Terzoudi, Sotiria Triantopoulou, Kristina Viktorsson, Anne‐Sophie Wozny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEpigeneticsDNA damageRadiosensitivityFunction (biology)DNA repairComputational biologyDamagesCell biologyRadiation resistanceCellDNAGeneticsRadiationGeneRadiation therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various exogeneous and endogenous factors constantly cause damages in the biomolecules within a cell. For example, per day, 10,000–100,000 molecular lesions occur in DNA per cell. The molecule modifications that are formed disturb the structure and function of the affected molecules. The purpose of this chapter is to introduce the damages to biomolecules caused by radiation, the associated repair pathways, and the effect on the cellular function. Special interest lies on the damages induced to DNA, the carrier of the human genome, and the consequence to genomic integrity, cell death, and cell survival. Additionally, related effects regarding inflammation and immunity, epigenetic factors, and omics are discussed. The chapter concludes with an explanation of the molecular factors of cellular hyper-radiosensitivity and induced radiation resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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