A INSÔNIA DO CONHECIMENTO: REVELANDO A QUALIDADE DO SONO DE GRADUANDOS EM TEMPOS DE PANDEMIA
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: A COVID-19 é uma doença causada pelo vírus Sars-CoV-2 que, desde 2020, ocasionou a morte de milhões de pessoas no mundo, sendo decretada uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional. Por conta disso, uma série de medidas a fim de postergar a disseminação desta doença foram adotadas. Entretanto, algumas dessas medidas, como o distanciamento social, acarretaram à população uma modificação do seu estilo de vida, como a redução da qualidade do sono. OBJETIVO: Analisar a qualidade de sono entre estudantes de graduação de uma universidade de cooperação internacional afro-brasileira na fase final da pandemia de COVID-19. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal, com abordagem quantitativa, realizada entre janeiro e maio de 2023, por meio de questionário sociodemográfico associado ao Mini Sleep Questionnarie. Participaram do estudo 290 estudantes de graduação, regularmente matriculados, com idade igual ou superior a 18 anos da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira. A análise foi realizada por meio da frequência absoluta e relativa das variáveis. RESULTADOS: Percebeu-se que 52,1% eram do sexo feminino, 57,2% brasileiros, 8,6% solteiros, 82,8% sem filhos e 45,9% moravam com 3 a 4 pessoas no domicílio. Além disso, 82,1% dos estudantes apresentaram algum tipo de dificuldade do sono, sendo que 63,8% foram classificados como tendo dificuldade severa. CONCLUSÃO: Identificou-se indícios de que a qualidade do sono foi impactada de forma negativa pela pandemia de COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».