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Enregistrement W4386994278 · doi:10.37787/tg3m5d55

Impacto de los pasivos ambientales mineros en la variación de la calidad del agua en la quebrada colorada, setiembre 2015 - agosto 2016

2023· article· es· W4386994278 sur OpenAlex
Eliana Cabrejos, Mirtha Culqui Lozada, Aleida Cabrejos, Wilter Vásquez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Científica Pakamuros · 2023
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resource Management and Quality
Établissements canadiensCégep de Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el distrito de Chugur, Hualgayoc, Cajamarca, se explota minerales desde siglo XVIII hasta la actualidad, en este período se acumuló grandes cantidades de relaves y otros pasivos ambientales. El objetivo de la presente investigación fue determinar la variación de la calidad del agua en la quebrada Colorada por efecto de los pasivos ambientales mineros desde setiembre 2015 hasta agosto 2016. Se tomaron muestras en seis periodos diferentes entre setiembre del 2015 y agosto del 2016, considerando: avenida, transición y estiaje propios del ciclo hidrológico, para ello se consideró lo establecido por el Protocolo Nacional de Monitoreo de la Calidad de las Aguas Superficiales, aprobado mediante Resolución Jefatural 182-2011-ANA y Resolución Jefatural 010-2016-ANA. Se obtuvo el análisis de veinticinco parámetros, los mismos que fueron comparados con los Estándares de Calidad Ambiental para Agua, categoría 3 “Riego de vegetales y bebida de animales”. Los pasivos ambientales mineros originan la variación de la calidad del agua en el arroyo Colorada cuyo valor de pH es preponderantemente acido llegando a un valor de 2.90, asimismo los metales aluminio, arsénico, cadmio, cobalto, cobre, hierro, manganeso, plomo y zinc registraron valores que excedieron lo establecido en el ECA – Agua para la categoría 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle