Reducing mineral fertilizer use for sustainable agriculture: The influence of seed coating with arbuscular mycorrhizal fungal spores and Leifsonia bacteria on maize (Zea mays L.) and sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) production
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) have been proposed as biofertilizers for sustainable agriculture. Nevertheless, many of the delivery approaches for these beneficial microorganisms have the disadvantage of limited applicability. The study aim was to evaluate the fertilizing potential of seed coating with microbial fertilizers on growth and yield parameters of maize and sorghum. Field trials were conducted using a seed coating technique where AMF spores (Rhizophagus fasciculatus and Rhizophagus aggregatus) and PGPR (Leifsonia sp.) were applied around the seeds of maize (Early-Thai) and sorghum (Nganda). Experiments included the following treatments: Coated seed, coated seed in combination with mineral fertilizer (NPK, 15-15-15) at 75 kg/ha, uncoated seed without fertilizer and NPK fertilizer applied at 150 kg/ha. Data were collected on root AMF colonization, plant growth, yield parameters and soil AMF spore richness and density. Research in this area suggests that there is little likelihood of a significant response from seed coating, despite high root AMF colonization rates. However, plants treated with microbial fertilizer in combination with 50% NPK fertilizer achieved significantly higher final heights and yields for both maize and sorghum. Plant production achieved reached that of NPK fertilizer at 150 kg/ha, suggesting that in our case of poor soils, the application of microbial fertilizer alone is not sufficient to achieve significant improvements in plant production. We also found that neither microbial fertilizer, nor mineral treatments had any effect on spore morphotype richness. However, seed coating further increased the spore density. Key words: Zea mays, Sorghum bicolor, seed coating, arbuscular mycorrhizal fungal, plant growth promoting rhizobacteria, fertilizers, growth and yield, field trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».