Numerical Modeling of Local Scour in the Vicinity of Bridge Abutments When Covered with Ice
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of bridge collapse is frequently attributed to the prevalent erosion in the vicinity of bridge abutments. Accurate determination of the maximum scour depth in the vicinity of bridge abutments is imperative to ensure a secure and reliable bridge design. The phenomenon of local scour at bridge abutments can exhibit significant variations when compared to open-flow conditions, primarily due to the additional obstacle posed by the presence of ice cover. Research has demonstrated that the erosion of bridge abutments is more pronounced in the presence of ice. The vertical velocity distribution has a direct impact on both the bed shear stress and the resulting scour geometry in ice-covered conditions. This study aims to analyze the effects of flow through open channels and covered flow conditions on the local scour process around semi-circular and square bridge abutments using FLOW-3D V 11.2 software. The utilization of the volume of fluid (VOF) approach is employed for monitoring the free surface, while the Reynolds averaged Navier-Stokes (RANS) equations and the RNG k turbulence model are employed for simulating the flow field in the vicinity of bridge abutments. The sediment transport equations formulated by Meyer-Peter and Müller were employed for the purpose of simulating the movement of sediment particles. The numerical simulation results are compared with the experimental results. The result shows that the presence of ice cover and its roughness can increase the maximum scour depth both in numerical and experimental studies. The results also indicate that the maximum scour depth is located at the upstream section of the bridge abutments. These findings demonstrate the ability of the numerical model to predict the occurrence of local scour in the vicinity of bridge abutments under conditions of ice presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».