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Enregistrement W4387003135 · doi:10.1159/000533573

Proceedings of the 2022 UAB CRRT Academy: Non-Invasive Hemodynamic Monitoring to Guide Fluid Removal with CRRT and Proliferation of Extracorporeal Blood Purification Devices

2023· review· en· W4387003135 sur OpenAlex
J. Pedro Teixeira, Amanda Dijanic Zeidman, William Beaubien‐Souligny, Jorge Cerdá, Michael Connor, Katrina Eggleston, Luis A. Juncos, J. Ricardo Da Silva, Catherine Wells, Lenar Yessayan, Andrew B. Barker, Wendy McConville, Rajesh Speer, Keith Wille, Javier A. Neyra, Ashita Tolwani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal replacement therapyMedicineIntensive care medicineNephrologyIntravascular volume statusExtracorporealHemodynamicsHemofiltrationIntensive care unitCardiologyInternal medicineHemodialysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2022, we celebrated the 15th anniversary of the University of Alabama at Birmingham (UAB) Continuous Renal Replacement Therapy (CRRT) Academy, a 2-day conference attended yearly by an international audience of over 100 nephrology, critical care, and multidisciplinary trainees and practitioners. This year, we introduce the proceedings of the UAB CRRT Academy, a yearly review of select emerging topics in the field of critical care nephrology that feature prominently in the conference. First, we review the rapidly evolving field of non-invasive hemodynamic monitoring and its potential to guide fluid removal by renal replacement therapy (RRT). We begin by summarizing the accumulating data associating fluid overload with harm in critical illness and the potential for harm from end-organ hypoperfusion caused by excessive fluid removal with RRT, underscoring the importance of accurate, dynamic assessment of volume status. We describe four applications of point-of-care ultrasound used to identify patients in need of urgent fluid removal or likely to tolerate fluid removal: lung ultrasound, inferior vena cava ultrasound, venous excess ultrasonography, and Doppler of the left ventricular outflow track to estimate stroke volume. We briefly introduce other minimally invasive hemodynamic monitoring technologies before concluding that additional prospective data are urgently needed to adapt these technologies to the specific task of fluid removal by RRT and to learn how best to integrate them into practical fluid-management strategies. Second, we focus on the growth of novel extracorporeal blood purification devices, starting with brief reviews of the inflammatory underpinnings of multiorgan dysfunction and the specific applications of pathogen, endotoxin, and/or cytokine removal and immunomodulation. Finally, we review a series of specific adsorptive technologies, several of which have seen substantial clinical use during the COVID-19 pandemic, describing their mechanisms of target removal, the limited existing data supporting their efficacy, ongoing and future studies, and the need for additional prospective trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle