Common and Rare Variant Contributions to Bradyarrhythmias from Multi-Ancestry Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To broaden our understanding of bradyarrhythmias and diseases of the cardiac conduction system, we performed cross-sectional multi-ancestry genome-wide association study meta-analyses in up to 1.3 million individuals for sinus node dysfunction (SND), distal conduction disease (DCD), and pacemaker implantation (PM). We evaluated the biological relevance of bradyarrhythmia loci by analyses of transcriptomes, pleiotropy, and partitioned heritability based on cardiac single cell RNA sequencing data. Finally, we performed rare variant burden testing in 460,000 whole exome sequenced individuals from two biobanks. We identified 13, 28, and 21 common variant loci for SND, DCD, and PM, respectively. Four well-known common variant arrhythmia loci ( SCN5A/SCN10A , CCDC141, TBX20 , and CAMK2D) were shared for SND and DCD, while other loci were more specific for either SND or DCD. Cardiomyocyte-expressed genes were strongly enriched for contributions to DCD heritability, while SND and PM were more heterogeneous. Rare variant analyses implicated LMNA for all bradyarrhythmia subtypes; SMAD6 and SCN5A for DCD; and TTN , MYBPC3 , and SCN5A for PM. The genetic architectures of SND and DCD are both overlapping and distinct. Multiple genetic mechanisms involving ion channels, sarcomeric components, cellular homeostasis, and cardiac development may influence the development of bradyarrhythmias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».