The Role of Human Capital in Strengthening Horticultural Agribusiness Institutions: Evidence from Structural Equation Modeling
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Notice bibliographique
Résumé
Farmers' engagement in agribusiness institutional activities has largely been confined to production activities, and has not been fully optimized. Similarly, the role of agricultural extension workers in providing institutional assistance has been narrowly scoped, mostly limited to government-initiated programs focusing on infrastructure development and production enhancement. Human capital, a vital factor for agribusiness development, has been largely overlooked. This study, therefore, seeks to investigate the influence of human capital components on the strengthening of horticultural agribusiness institutions, with farmer participation and coordination between farmer institutions as mediating factors. The research was conducted in the Uluere Sub-district, Bantaeng District, South Sulawesi Province, Indonesia, a region known for horticultural agribusiness development. Data from 120 randomly selected respondents were analyzed using Structural Equation Modelling (SEM) to accomplish the research objective. The findings revealed that leadership, a component of human capital, has a direct, positive, and statistically significant influence on institutional strengthening. However, participation does not serve as a mediator between human capital components and the strengthening of horticultural agribusiness institutions. The variable of coordination function partially mediates between leadership and institutional strengthening, while the effectiveness of teamwork fully mediates the impact on institutional strengthening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle