Review on the Estimation of Static Deformability Modulus of Rocks and their adoptability in Different Rock Masses
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to review the different mechanisms employed in the estimation of static rock mass deformability modulus (𝐸𝑚) in rock engineering applications and to investigate the adoptability of the identified mechanisms in different rock masses. The paper discusses different evaluation criteria through experimental, empirical and other means, with their merits and demerits, including influential factors. It is known that deformability modulus of intact rock depends on the imposed stress, strain rate and the confining stress on the rock sample as well as the rock texture and structure. The results generated for 𝐸𝑚 by different in-situ tests are different and an appropriate in-situ test based on the rock mass conditions should be employed to obtain reasonable results. Empirical criteria are found to produce results of reasonable precision if appropriately adopted for specific rock mass conditions, while the back analysis method is widely adopted as an insitu estimation measure for the design of rock-sockets and tunnel support. It has also been reported that substantial reduction in 𝐸𝑚 occurs due to schistosity and larger test volumes, while it is sensitive to stress and discontinuity conditions. In this work, specific recommendations are made on the estimation of 𝐸𝑚 for different types of rock masses based on the findings and reviews reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».