MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387024910 · doi:10.1080/01490400.2023.2261425

The Role of Leisure Engagement in Older Adults Adapting to New Residences and Experiencing Other Transitions during a Pandemic

2023· article· en· W4387024910 sur OpenAlexaff
Kristin Prentice, Carri Hand, Laura Misener, Jeffrey Hopkins

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicIdentity (music)PsychologyEthnographyAdaptation (eye)GerontologyDevelopmental psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults experience a transition when moving, and moving during a pandemic creates additional challenges. Leisure activities are linked to providing life satisfaction and maintaining identity among older adults experiencing life transitions such as moving to assisted living, widowhood, and caregiving responsibilities. Despite this link, there is a paucity of literature describing leisure’s role in adapting to new homes. A modified ethnographic approach was used to explore leisure’s role in older adults adapting to moving and other transitions during COVID-19. The analysis revealed that participants used leisure activities to maintain identity and to maintain and establish social circles after moving. We suggest that identity is essential to adaptation and should be added to current conceptualizations. This research has implications for practitioners and policy makers working in the community to address issues older adults may be facing by developing policies and programming that support older adults moving to new neighborhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLeisure SciencesMême sujetMigration, Aging, and Tourism StudiesTravaux en français237 207