Uptake and Persistence on HIV Pre-Exposure Prophylaxis Among Female Sex Workers and Men Having Sex with Men in Kigali, Rwanda: A Retrospective Cross-Sectional Study Design
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) is known for its effectiveness in preventing HIV transmission; there is a global rise in HIV infection rates, particularly prominent in sub-Saharan Africa. This health concern is mostly evident among high-risk groups, namely Female Sex Workers (FSWs) and Men who have Sex with Men (MSMs), both of whom are more susceptible to sexually transmissible infections. This research examined the persistence, uptake, and associated predictors of PrEP utilization within the FSW and MSM populations. Methods: A cross-sectional study design was conducted involving 4872 individuals from the FSW and MSM groups who were enrolled in a PrEP program across 10 health centers participating in a pilot initiative. The study population was subject to a year-long follow-up period commencing on March 1st, 2019. To evaluate the determinants of PrEP utilization within FSW and MSM groups, bivariate logistic analyses and multivariate logistic regression models were employed. Results: The findings revealed that the occurrence of PrEP uptake was 45.55% (n=2219) among FSWs and 35.42% (n=17 participants) among MSM. Regarding PrEP persistence, MSM (88.24%, n=15 participants) presented higher PrEP proportion than FSWs (78.5%, n=1742 women). Our findings disclosed that individuals aged 25-34 years (aOR=0.82; 95% CI=0.72-0.93, p=0.002), 35-44 years (aOR=0.83; 95% CI=0.71-0.97, p=0.017), and 55 years and older (OR=0.14; 95% CI=0.04-0.48, p=0.002) exhibited lower likelihoods of having low PrEP uptake than those aged 15-19 years. Moreover, individuals residing with their families (aOR=0.71; 95% CI=0.58-0.87, p<0.001), living with roommates (aOR=0.7; 95% CI=0.5-0.97, p=0.032) displayed lower odds for experiencing low PrEP uptake than their counterparts living alone. Conclusion: This study highlighted the low uptake of PrEP among participants when compared to previous studies. These results revealed significant influences of age and living conditions on PrEP usage.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».