Evolutionary Origins of Binary Neutron Star Mergers: Effects of Common Envelope Efficiency and Metallicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation histories of compact binary mergers, especially stellar-mass binary black hole mergers, have recently come under increased scrutiny and revision. We revisit the question of the dominant formation channel and efficiency of forming binary neutron star (BNS) mergers. We use the stellar and binary evolution code MESA and implement a detailed method for common envelope and mass transfer. We perform simulations for donor masses between 7 M ⊙ and 20 M ⊙ with a neutron star (NS) companion of 1.4 M ⊙ and 2.0 M ⊙ at two metallicities, using varying common envelope efficiencies and two different prescriptions to determine if the donor undergoes core collapse or electron capture, given their helium and carbon–oxygen cores. In contrast to the case of binary black hole mergers, for an NS companion of 1.4 M ⊙, all BNS mergers are formed following a common envelope phase. For an NS mass of 2.0 M ⊙, we identify a small subset of mergers following only stable mass transfer if the NS receives a natal kick sampled from a Maxwellian distribution with velocity dispersion σ = 265 km s−1. Regardless of the supernova prescription, we find more BNS mergers at subsolar metallicity compared to solar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».