Resveratrol and 3,3′-Diindolylmethane Differentially Regulate Aryl Hydrocarbon Receptor and Estrogen Receptor Alpha Activity through Multiple Transcriptomic Targets in MCF-7 Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitory crosstalk between estrogen receptor alpha (ERα) and aryl hydrocarbon receptor (AHR) regulates 17β-estradiol (E2)-dependent breast cancer cell signaling. ERα and AHR are transcription factors activated by E2 and 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD), respectively. Dietary ligands resveratrol (RES) and 3,3'diindolylmethane (DIM) also activate ERα while only DIM activates AHR and RES represses it. DIM and RES are reported to have anti-cancer and anti-inflammatory properties. Studies with genome-wide targets and AHR- and ERα-regulated genes after DIM and RES are unknown. We used chromatin immunoprecipitation with high-throughput sequencing and transcriptomics to study ERα as well as AHR coregulation in MCF-7 human breast cancer cells treated with DIM, RES, E2, or TCDD alone or E2+TCDD for 1 and 6 h, respectively. ERα bound sites after being DIM enriched for the AHR motif but not after E2 or RES while AHR bound sites after being DIM and E2+TCDD enriched for the ERE motif but not after TCDD. More than 90% of the differentially expressed genes closest to an AHR binding site after DIM or E2+TCDD also had an ERα site, and 60% of the coregulated genes between DIM and E2+TCDD were common. Collectively, our data show that RES and DIM differentially regulate multiple transcriptomic targets via ERα and ERα/AHR coactivity, respectively, which need to be considered to properly interpret their cellular and biological responses. These novel data also suggest that, when both receptors are activated, ERα dominates with preferential recruitment of AHR to ERα target genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».