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Enregistrement W4387052879 · doi:10.1249/01.mss.0000988484.57390.3b

Investigation Of The Effects Of Rapid Heat Acquisition And Desloratadine On Hematological Profiles Of Firefighters

2023· article· en· W4387052879 sur OpenAlexaff
R King, Thomas W. Service, Lynneth Stuart-Hill

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesloratadineMedicineWhite blood cellPlaceboPlateletInternal medicineVenous bloodImmunologyPharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown increased platelet counts amongst firefighters exposed to rapid heat stress. However, the extent to which thermal strain contributes to immune responses (i.e., white blood cell count) in structural firefighters (SFF) warrants further investigation. Furthermore, whether desloratadine, an H1 antihistamine, can influence the heat-induced immune response remains to be investigated. PURPOSE: To evaluate the impact of rapid exertional heat stress (EHS) on SFF’s white blood cell (WBC) and platelet (PLT) count, and whether desloratadine influences the hematological response. METHODS: In two separate sessions, five male SFFs (Age: 31.6 +/- 6.44 yrs; Height: 1.91 +/- 0.06 m; Weight 94.83 +/- 12.53 kg; VO2max: 49.96 +/- 6.52 ml/kg/min) walked on a treadmill in structural firefighting protective equipment at 3.0 mph with a 5% incline until reaching volitional maximum or a core temperature (Tc) of 39.5 °C. Participants ingested 10 mg drug/placebo and a Tc capsule 2 hours prior to each session, with an identical drug/placebo dose 24 hours later. Venous blood samples were obtained immediately before, after, and 2-, 24-, 48-, and 72-hours post-heating. RESULTS: Tc increased by a mean of 1.89 +/- 0.44 °C during EHS. No significant differences between drug and placebo were observed for WBC; PLT; and number of lymphocytes (LY), monocytes (MO), neutrophils (NE), eosinophils (EO), and basophils (BA) (p > 0.05). All WBC, PLT, LY, MO, NE, EO, and BA showed significant differences over time following EHS (p < 0.05). Significant elevations in WBC, PLT, LY, & NE were found between baseline and either immediately post or 2 hours post testing (p < 0.05). In both conditions WBC count increased post-test by 36.02-42.35% from baseline (p < 0.05) and continued to increase to 68.76-87.17% 2 hours post-test (p < 0.05). By contrast, PLTs post-test increased by 45.13-49.80% from baseline (p < 0.05) and saw a recovery to 2.56-11.83% above baseline within 2 hours. CONCLUSION: EHS significantly impacts WBC markers and PLT counts within 72 hours post exposure. Desloratadine does not appear to influence these hematological responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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